如何利用知网进行论文选题

作者:PaperPP  日期:2020年04月21日

近期,在辅导学生论文的过程中,发现好多同学对于选题热点把握不是很到位,paperpp小编整理了,如何把握研究趋势?怎么判断是否为热门主题?选题的相关热点有哪些?等问题的解决办法。

例如:我们要写一篇有关于“人工智能”的论文,在选题分析时需要用到两个工具,知网的指数检索和关键词共现分析。

指数检索

知网指数是以中国知网海量文献为基础的免费数据分析功能,它能形象地反映不同检索词在过去一段时间里的变化趋势。可以通过知网指数检索、发现和追踪学术热点话题。

在大家熟悉的知网检索页面,切换到“知识元检索”模块,勾选指数检索,输入“人工智能”,进入到“人工智能”指数检索页面。


指数检索可以帮我们从"学术关注度、媒体关注度、学术传播度以及用户关注度"四个维度快速了解"人工智能“这个主题在过去一段时间的关注度变化趋势。

从曲线图来上,可以很直观地了解到关于“人工智能”的研究从2000年开始逐渐增多,近五年相关的学术研究文献特别多,是当下的一个热门研究主题。我们还可以找到人工智能在每一年度的热门文献,了解大家在不同时间段普遍关注的重点。

关键词共现分析

关键词共现分析是利用文献中关键词共同出现的情况,来确定该文献集各主题之间的关系。而通常,研究热点是受到研究人员深度关注和探讨的研究主题,关键词则可以对文献的主旨与内容进行概括和总结,是论文的核心和精髓,所以通过关键词共现可以分析出该领域研究热点。

把(人工智能)输入到知网进行检索,检索结果切换到中文文献。在左侧的聚类分析中,点击可视化小图标。

可以看到关于人工智能的研究文献的关键词分布,研究相关的关键词有:人工智能、机器人、学习、计算机视觉、专家系统等。

点击左侧的共现矩阵分析,就可以看到关键词的共现频次。

在矩阵图中,我们可以重点关注特别大的数值,数值越大表示共现频次越高。上图可得知:人工智能与专家系统、神经网络、应用、大数据、机器学习这几个关键词共现频次特别高。说明它们也是当前研究中大家普遍关注的问题,是当前研究的热点!

以上就是利用知网进行选题热点分析的两个小技巧:指数检索与关键词共现分析功能。是不是很方便又很简单。

这些都是知网免费提供给大家的一些服务,解锁更多论文检索技巧,请大家持续关注paperpp。

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Tag: 论文选题
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